Sistema sob medida
Você descreve o que precisa, a gente constrói do zero: portal, sistema de gestão, ferramenta interna. O agente escreve o código, testa, documenta, e você aprova cada fase antes da próxima começar.
Fábrica de software com IA, da criação à sustentação
Do sistema sob medida ao ERP que já roda a sua operação: a gente fabrica o software que sua empresa precisa e ajuda a colocar IA nos processos que já existem. Criamos ou assumimos o sistema, entregamos funcionando, e continuamos cuidando dele depois.
O que a gente constrói
Não é uma ferramenta nova pra você aprender a operar. É gente e agente de IA construindo (ou já mantendo) o software que sua empresa precisa, do jeito que faz sentido pro seu caso.
Você descreve o que precisa, a gente constrói do zero: portal, sistema de gestão, ferramenta interna. O agente escreve o código, testa, documenta, e você aprova cada fase antes da próxima começar.
Aquele processo que hoje roda em planilha, e-mail e boa vontade? Vira sistema. Relatório que alguém monta toda semana copiando e colando vira automático.
Sua empresa já constrói software e quer IA de verdade dentro dele, não um chatbot colado por cima? A gente entra como o time de IA que falta, dentro do que seu time já está construindo.
E quando o sistema já existe, seu ou nosso, a gente também assume a manutenção: chamado com SLA por severidade, segurança contínua, ninguém mais refém de uma pessoa só.
Rotina de NF-e, SPED, ICMS multi-estado, integração com SAP (ECC ou S/4HANA), TOTVS Protheus, Oracle ou outro legado: a gente automatiza o que hoje depende de alguém repetir manualmente todo mês, dentro do sistema que já roda a sua operação.
A gente não promete mágica. Promete que você vai ver o agente trabalhando, do primeiro commit ao chamado de suporte, não só receber uma fatura no fim do mês sem saber o que foi feito.
Por que a sustentação também importa
70%
do orçamento de TI das empresas vai pra manter sistemas existentes rodando, não pra construir nada novo.
Fonte: Gartner
O sistema que sustenta a operação foi escrito por alguém que já saiu, ou nunca documentou nada. Todo chamado vira uma investigação arqueológica antes de virar correção.
Assumimos o sistema como está, mesmo que hoje só uma pessoa (ou ninguém mais) saiba como ele funciona, reconstruímos a documentação, e a partir daí ele entra num pipeline com SLA por severidade, não numa fila de sorte.
300 mil
de dólares por hora: é o que uma parada não planejada já custa em mais de 90% das médias e grandes empresas.
Fonte: ITIC, Hourly Cost of Downtime 2024
Cada hora que o sistema fica fora do ar, ou que o ERP trava um processo fiscal crítico, tem um custo real. Sem monitoramento contínuo, esse custo só aparece depois que o incidente já aconteceu.
Auditoria e monitoramento contínuos, integrados ao mesmo pipeline que já toca o código e o sistema em produção, não uma checagem avulsa uma vez por ano.
33%
do tempo de uma equipe de desenvolvimento é perdido lidando com dívida técnica e código sem documentação.
Fonte: Stripe, Developer Coefficient
Sistema sem documentação é sistema que só uma pessoa sabe operar, às vezes nem essa pessoa é mais da empresa. Toda mudança pequena vira um projeto de investigação antes de virar uma linha de código.
Documentação viva e cobertura de teste como critério de saída de cada fase, não como tarefa "se sobrar tempo", nem como algo que depende de alguém lembrar de fazer.
Veja na prática
4 horas e 12 minutos sem uma base de conhecimento centralizada. 6 minutos com o Company Brain. Assista ao fluxo completo.
O que acontece depois do deploy
Chamado não cai numa fila genérica. Entra num pipeline com triagem automática, responsável nomeado e prazo por severidade, do primeiro aviso até a resolução confirmada por você.
WhatsApp ou painel: seu aviso vira chamado com severidade classificada na hora, sem esperar alguém ler e priorizar manualmente.
Prazo declarado desde a abertura, não uma promessa vaga de "vamos olhar assim que possível".
Chamado só fecha de verdade quando você aprova. Nunca é a IA decidindo sozinha que o problema acabou.
Cada chamado resolvido vira artigo de conhecimento estruturado: sintoma, causa raiz e solução. O N1 automatizado e o N2 humano ficam mais rápidos e precisos a cada atendimento, não só o próximo cliente, todos.
Por que confiar
Toda decisão importante fica registrada antes de acontecer, não explicada depois que já aconteceu.
Você vê o que vai ser feito, o prazo e o custo estimado antes de qualquer linha escrita. Não tem "surpresa" na entrega.
Nada fica preso com a gente. Se um dia você quiser sair, sai com tudo o que é seu, sem depender de ninguém pra migrar.
Cada chamado resolvido vira artigo no Company Brain. Se um analista sai, o conhecimento fica. Não é refém de pessoa.
Conhecimento aplicado em ambientes SAP ECC/S4HANA, TOTVS Protheus, Oracle e sistemas legados fiscais, não é curso, é o que a equipe já opera no dia a dia.
Cliente real, em produção
Hoje, todos os chamados de Service-Desk da TAAS passam pelos agentes do Company Brain antes de qualquer escalonamento. Não é piloto, não é promessa: é operação rodando todos os dias.
Ver o case completo →Antes de preencher o formulário
Não é essa a proposta. A gente tira da sua equipe o trabalho repetitivo e o que trava por falta de gente, pra que quem já está aí sobre com o que exige julgamento de negócio, não com chamado de senha esquecida.
Não. A gente entra no que já existe, do jeito que está, por pior que esteja a documentação (ou a falta dela). Migração só entra em pauta se um dia fizer sentido pro seu caso, nunca como pré-requisito.
O diagnóstico inicial e o primeiro chamado resolvido acontecem em semanas, não meses. A cobertura completa cresce conforme o sistema entra no pipeline.
Você aprova escopo, e aprova cada fase antes da próxima começar. Se não aprovar, não avança. Não tem entrega surpresa pra você descobrir depois.
Descreve o que você precisa no formulário abaixo. A gente te fala se faz sentido, sem enrolação. Leva três minutos.
Comece por aqui
Algumas perguntas rápidas, sem compromisso. No fim, você escolhe: falar agora no WhatsApp ou esperar a gente te chamar.
Prefere resolver rápido? Manda o problema no WhatsApp →
Registro público
A maioria das empresas trata onboarding lento como um problema de treinamento. Na maior parte dos casos, é um problema de onde o conhecimento mora: se ele está numa base pesquisável ou só na cabeça de quem já está lá há anos.
Um chamado pode ser respondido dentro do SLA e mesmo assim não ter sido resolvido de verdade. É essa diferença, entre desviar o chamado da fila e resolver o problema, que a métrica de tempo de resposta não mostra.